熱分析的智能化轉型：

數據采集、分析與工業化應用

課程描述

隨著熱分析技術的日益推廣，傳統操作方法的痛點逐漸顯現，例如方法設置和數據分析高度依賴操作人員的經驗，分析多局限于簡單的峰溫、熱焓、失重量等，對材料研發和工藝優化的指導作用有限，等等。本報告介紹了德國耐馳多年來致力于將熱分析“智能化"的歷程：例如通過“智能模式"實現極簡化的操作界面，同時兼顧標準化測試方法和定制化方法；通過“AutoEvaluation"功能實現熱分析譜圖的自動計算；熱分析譜圖自動檢索工具“Identify“等等。近年來隨著AI技術的引入，德國耐馳還推出了基于大數據的DSC譜圖識別系統，用于幫助進行聚合物成分分析。這些工具不但有效提升熱分析數據采集的效率和質量，更能極大推進熱分析在真正工業化應用場景中的作用。